Simulink : simulation et approche Model-Based Design (2024)

Concevoir. Simuler. Déployer.

Simulink est un environnement de schémas bloc utilisé pour concevoir des systèmes avec des modèles multidomaines, les simuler avant de passer sur du hardware, puis les déployer sans avoir à écrire de code.

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Introduction à Simulink 2:15La vidéo dure 2:15

Introduction à Simulink

Simulink est conçu pour l'approche Model-Based Design

Du concept à l'opérationnel

Pour transformer le développement de systèmes complexes, les entreprises leader du marché adoptent l'approche Model-Based Design en utilisant systématiquement des modèles tout au long du processus.

  • Utilisez un modèle virtuel pour simuler et tester votre système plus tôt et plus fréquemment
  • Validez votre design avec des modèles physiques, des tests Hardware-in-the-Loop et le prototypage rapide
  • Générez du code de production C, C++, CUDA, PLC, Verilog et VHDL, puis déployez-le directement sur votre système embarqué
  • Conservez un lien numérique offrant une traçabilité entre les exigences et l'architecture du système, le design des composants, le code et les tests
  • Étendez les modèles aux systèmes en opération pour effectuer une maintenance prédictive et une analyse des défaillances

Découvrez comment appliquer l'approche Model-Based Design à vos projets

Simulink : simulation et approche Model-Based Design (2)

Simulink est conçu pour la simulation

Concevoir et simuler votre système avant de passer sur le hardware

Explorez un vaste espace de design et testez vos systèmes plus tôt grâce à la modélisation et la simulation multi-domaines.

  • Évaluez rapidement plusieurs idées de design dans un seul environnement de simulation multi-domaines.
  • Simulez des modèles de système à grande échelle avec des composants et des bibliothèques réutilisables comprenant des outils de modélisation tiers spécialisés.
  • Déployez des modèles de simulation pour les tests sur PC, temps réel et Hardware-in-the-Loop
  • Exécutez des simulations à grande échelle sur des ordinateurs multicœurs, des clusters et dans le cloud

En savoir plus sur le travail dans un environnement multi-domaines

Simulink : simulation et approche Model-Based Design (3)

Concevoir, analyser et tester des architectures système et software

Le Model-Based Systems Engineering (MBSE) concerne l'utilisation de modèles pour supporter le cycle de vie complet du système. Simulink relie les exigences et l'architecture du système, au design détaillé des composants, à leur implémentation et aux tests dans le processus de développement.

  • Capturez et décomposez les exigences
  • Définissez et élaborez des spécifications pour les composants, les compositions et les architectures
  • Établissez une source unique pour l'architecture et les interfaces au niveau composants
  • Réalisez des analyses et des études de compromis avec MATLAB
  • Validez les exigences et vérifiez les architectures système en utilisant des tests basés sur la simulation

Tirez le meilleur parti du MBSE

Simulink est conçu pour le développement agile de software

Le développement agile de software aide les équipes à apporter de la valeur à leurs clients plus rapidement. Pour ce faire, elles utilisent des cycles d'itération courts en accordant une attention particulière à l'intégration continue et au travail collaboratif. La simulation, les tests automatisés et la génération de code permettent de raccourcir le cycle de développement, vous permettant ainsi de devenir une équipe agile et performante.

  • Développez et exécutez des tests de simulation dans un serveur d'automatisation pour vérifier en continu de nouvelles itérations de design
  • Effectuez davantage d'analyses et de tests sur PC avant de passer au hardware
  • Livrez du software fonctionnel grâce à des simulations que les clients peuvent évaluer
  • Réagissez rapidement aux changements d'exigences grâce aux mises à jour de modèles et à la simulation
  • Rendez vos progrès visibles aux parties prenantes grâce aux rapports et tableaux de bord automatiques

Découvrez pourquoi le développement agile est fait pour vous et votre équipe

Simulink : simulation et approche Model-Based Design (5)

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Simulink est conçu pour les utilisateurs MATLAB

Utilisez MATLAB et Simulink ensemble pour conjuguer la puissance de la programmation textuelle et graphique dans un seul environnement.

Vous pouvez appliquer vos connaissances sur MATLAB pour:

  • Optimiser les paramètres
  • Créer de nouveaux blocs
  • Rédiger des tests et des scripts d'automatisation
  • Exécuter des milliers de simulations en parallèle
  • Analyser des résultats de simulation

Simulink est conçu pour tout type de projet

Intelligence artificielle

Télécommunications

Électrification

Systèmes de contrôle

Systèmes autonomes et robotique

Systèmes avancés d'assistance à la conduite

Jumeaux numériques

«Simulink est particulièrement utile dans deux phases de notre processus de développement. En phase préliminaire, il nous aide à essayer de nouvelles idées et à visualiser la façon dont elles fonctionneront. Une fois que le code est généré et que les tests en véhicule ont été effectués, nous pouvons effectuer plusieurs simulations, affiner le design et générer de nouveau le code pour l'itération suivante».

Jonny Andersson, Scania

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Simulink : simulation et approche Model-Based Design (2024)

FAQs

What is model-based design in Simulink? ›

Model-Based Design is the systematic use of models throughout the development process that improves how you deliver complex systems. You can use Model-Based Design with MATLAB and Simulink to shorten development cycles and reduce your development time by 50% or more.

Is MATLAB Simulink hard to learn? ›

Although Matlab is not considered to be a programming language, it really is easy to learn. When you write code on Matlab you actually don't care about declaring data types, allocating memories e.t.c like you do in other programming languages.

How can I speed up simulation of my Simulink model? ›

Speeding up Simulink simulation
  1. 1) Avoid unnecessary continuous signals.
  2. 2) Avoid simulating dead-times.
  3. 3) Avoid unnecessary variable PWM phases.
  4. 4) Use Simulink's accelerator.
  5. 5) Close unnecessary scopes.
  6. Comparative results.

What is model based approach and design based approach? ›

In the design-based approach, inference relies on random sampling. In the model-based approach, inference relies on distributional assumptions. We compare the approaches in a finite population spatial context.

Why use model based design? ›

Model-based design methodology can be very efficient to significantly reduce time-to-market on new designs, permitting additional, critical flexibility to meet customer performance requirements. Warranty overhead cost reduction.

What is the salary of MATLAB Simulink engineer? ›

Matlab Simulink Developer salary in India ranges between ₹ 2.9 Lakhs to ₹ 15.0 Lakhs with an average annual salary of ₹ 5.0 Lakhs. Salary estimates are based on 47 latest salaries received from Matlab Simulink Developers.

Is MATLAB harder than Python? ›

The OOP in MATLAB is more advanced and complex, which to some can be more confusing. That being said, MATLAB is generally a more advanced language while Python is more of a beginner's language. Therefore, just because MATLAB may be more complex and confusing at first, with practice, it will become easier to grasp.

Is MATLAB enough for a job? ›

Conclusion. The industry has some familiar buzz that learning MATLAB will not be a good opportunity for a better career. But this is not fully true. Yes, it is an acceptable reason that salary or company structure will never be able to touch available popular jobs on other programming technologies.

Is Simulink faster than MATLAB? ›

I tried implementing several algorithms with both simulink and pure matlab code. On all occasions, the simulink version was faster.

How can I improve my Simulink performance? ›

Improving Simulation Performance in Simulink
  1. First Steps to Improving Simulation Performance.
  2. Selecting the Correct Simulation Mode.
  3. Enabling Fast Restart for Iterative Simulations.
  4. Running Multiple Simulations in Parallel.
  5. Using Model Referencing and Simulink Cache.
  6. Analyzing Your Models for Simulation Bottlenecks.

What is the difference between MATLAB and Simulink? ›

Simulink is a graphical programming environment that allows you to create and simulate dynamic systems using blocks and connections. MATLAB is a numerical computing language that enables you to perform calculations, data analysis, and scripting.

What is the point of Simulink? ›

Simulink is the platform for Model-Based Design that supports system-level design, simulation, automatic code generation, and continuous test and verification of embedded systems. Key capabilities include: A graphical editor for modeling all components of a system.

How to understand a Simulink model? ›

Some blocks have input signals, output signals, and states. Most blocks have parameters that you use to specify block behavior. Whether a block has parameters and the nature of those parameters is specific to each block. Each block represents a set of equations for the Simulink engine.

What is model based control design? ›

Model-based control is a mathematical and visual technique of tackling problems associated with designing complex control. One aspect is the control analysis, representing the modeling and simulation aspects of the system including tuning and configuration, and automatic code generation.

What is model based design solidworks? ›

SOLIDWORKS® Model-Based Definition (MBD) is a model-based application that reduces costs thanks to unambiguous, integrated 3D annotations. Unlike 2D drawings, SOLIDWORKS MBD defines, organizes and publishes annotations directly into the 3D data.

What is model based method? ›

As against neighborhood based methods, model based methods are formal supervised or unsupervised learning methods where a model has been established for prediction of test case. Published in Chapter: Foundational Recommender Systems for Business; From: Encyclopedia of Data Science and Machine Learning.

What is a model in Simulink? ›

A model is an abstract and simplified description of a system using mathematical equations and diagrams. The modeling concepts in this topic provide context for understanding the process of mathematically describing a system with Simulink® software tools.

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Author: Gregorio Kreiger

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Name: Gregorio Kreiger

Birthday: 1994-12-18

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Job: Customer Designer

Hobby: Mountain biking, Orienteering, Hiking, Sewing, Backpacking, Mushroom hunting, Backpacking

Introduction: My name is Gregorio Kreiger, I am a tender, brainy, enthusiastic, combative, agreeable, gentle, gentle person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.